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据悉，CUDA是英伟达于2006年推出的一套软件平台，专门用于加速GPU计算。开发人员可以使用C/ C++来为CUDA架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。近期，英伟达还宣布，CUDA 工具链将全面原生支持 Python 编程。
MUSA则是摩尔线程推出的竞品，它是摩尔线程自主研发、拥有全部知识产权、软硬一体的全功能GPU先进计算统一系统架构。首次发布于2022年3月30日，同期发布的还有基于MUSA的首款多功能GPU芯片“苏堤”，以及桌面级显卡MTT S60和数据中心计算卡MTT S2000等。
在市场方面，摩尔线程深度适配国产操作系统（如Kylin V10）及海光x86处理器，强化在政企、金融等关键行业的本土化服务能力。同时，积极与DeepSeek等国产大模型企业合作，优化模型推理效率，构建从芯片到算法的全栈生态闭环。
同时，摩尔线程避开英伟达主导的高端游戏和超算市场，重点拓展工业设计、数字孪生、医疗影像、云游戏等垂直场景，提供定制化解决方案。针对中小企业推出“服务器+GPU+算法”一体化方案，成本较英伟达降低30%以上，降低技术门槛。
首先是兼容策略。为了确保用户迁移无障碍，摩尔线程MUSA采取了兼容英伟达CUDA，以及x86、ARM等指令集的策略，降低开发者迁移成本。同时，摩尔线程其秉承开源策略，摩尔线程开源了Torch-MUSA、OpenCV-MUSA等工具链，适配PyTorch等主流框架，提升AI训练与推理效率。
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